|
|
[FF%HRce,. q/70fR7{v 教程目录： uZm<:d2%) 01_day01_1数据分析课程介绍.mp4 c!{.BgGN 02_day01_2数据分析行业及流程介绍.mp4 FT `y3 ~ 03_day02_1_Series数据类型.mp4 r^WO$u|@i 04_day02_2_Dataframe数据类型.mp4 a(d'iAU8^ 05_day03_1_pandas读取外部数据源数据.mp4 dlJkxEh 2 06_day03_2_数据预处理之缺失值处理.mp4 ~u,g5 07_day04_1_缺失值处理.mp4 Pa0t f: 08_day04_2_重复值和异常值处理.mp4 f
[ %\LHq 09_day05_1_异常值检测和处理.mp4 WQiEQ>6(t( 10_day05_2_数据类型转换及数据选取等.mp4 A){kitx-i) 11_day06_1_数据选取_数据操作.mp4 q Z`@ Ro 12_day06_2_数据常见操作.mp4 5_G7XBvD/w 13_day07_1_df拼接和文件导出.mp4 #3k R}Amow 14_day07_2_数据可视化基本概念和操作.mp4 ;&Eu< %y 15_day08_1_图表的基本设置.mp4 D rHMlk5 16_day08_2_常见的统计图表绘制方法.mp4 VI" ,E} 17_day09_1_数据分析自动化项目上.mp4 c)iQ3
_&= 18_day09_2_数据分析自动化项目下.mp4 (;~[}" 19_day10_1_RFM数据分析项目实战1.mp4 N5%~~JRO 20_day10_2_RFM数据分析实战项目2.mp4 47`{ e_YP0 资料.rar ;X|;/@@ zr8 4%_^ 1m}'Y@I 教程截图 t( p dL 6sb;7R  cl:*Q{(Cjk 链接: https://pan.baidu.com/s/17A96DBUl-apSQl_UcqrXIQ 提取码: 8hl2
|
